# mcp-server-notify 接入 Server酱：让 AI Agent 任务完成时推送结果到手机（2026 教程）

> 通过 mcp-server-notify 让 Claude/Cursor 等 AI 在任务完成时自动推送结果到微信，只需将 apprise URL 配置为 schan://SendKey。

- 网页版：https://sct.ftqq.com/docs/integrations/mcp-server-notify/
- 更新日期：2026-07-17

# mcp-server-notify + Server酱：让 AI Agent 任务完成时推送结果到手机

> 效果：Claude/Cursor 等 AI 完成任务后，自动通过 Server酱 把结果推送到你的微信

mcp-server-notify 是一个基于 apprise 的 MCP 服务，让支持 MCP 的 AI 客户端在任务完成时自动推送通知。通过 Apprise 的 schan:// 协议，它可以直接对接 Server酱。如果使用 Claude Code，也可以直接装官方 Server酱 Skill，无需配置 MCP；本页介绍 MCP 途径。

## 前置条件

- Server酱 SendKey（[30 秒获取教程](https://sct.ftqq.com/docs/getting-started/sendkey/)），需 SCT 开头（Server酱Turbo）
- 已安装支持 MCP 的 AI 客户端（如 Claude Desktop、Cursor）
- mcp-server-notify 已在 MCP 客户端中注册

如需推送到企业微信/钉钉/飞书群，参见[通道配置](https://sct.ftqq.com/docs/getting-started/channels/)。

## 配置步骤

**1. 设置 apprise URL**

在 MCP 客户端的 mcp-server-notify 配置中，将 apprise URL 设为：

```
schan://你的SENDKEY
```

`schan://` 是 Apprise 中 Server酱的专用协议，底层调用 `https://sctapi.ftqq.com/你的SENDKEY.send`，SCT 开头的 SendKey 直接可用。具体配置入口以应用内实际显示为准。

**2. 命令行自测**

安装 apprise 并发送一条测试消息：

```bash
pip install apprise && apprise -t "测试" -b "正文" "schan://你的SENDKEY"
```

收到微信推送说明配置正确。

**3. 在 AI 对话中验证**

在 AI 客户端中让 AI 调用 mcp-server-notify 的通知工具，任务完成后你的手机会收到推送。

## 完整示例

以下命令可直接复制运行，验证 Server酱 与 apprise 的连通性：

```bash
pip install apprise
apprise -t "【成功】任务完成" -b "模型训练已结束，准确率 96.2%" "schan://你的SENDKEY"
```

AI Agent 通过 MCP 调用通知时，底层等价于向 Server酱 API 发送：

```bash
curl -X POST https://sctapi.ftqq.com/你的SENDKEY.send \
  --data-urlencode "title=【成功】任务完成" \
  --data-urlencode "desp=模型训练已结束，准确率 96.2%"
```

## 常见问题

**免费额度够用吗？**

免费版每天 5 条，每分钟上限 50 条。订阅会员目前特价最低 3 元/月，一天最多可发 1000 条（[价格详情](https://sct.ftqq.com/subscribe)）。

**消息没收到怎么办？**

先确认 SendKey 以 SCT 开头（schan:// 协议对接 Server酱Turbo）。其他排查步骤见[常见问题与排查](https://sct.ftqq.com/docs/getting-started/faq/)。

**sctp 开头的 SendKey 能用吗？**

schan:// 协议目前对接 Server酱Turbo，需使用 SCT 开头的 SendKey。sctp 开头的 SendKey（Server酱³）不适用于 schan:// 协议，请使用 SCT 开头的 SendKey。

**除了 MCP 还有什么方式让 AI 推送通知？**

如果使用 Claude Code，可以直接装官方 Server酱 Skill，详见 [Claude Code 接入教程](https://sct.ftqq.com/docs/integrations/claude-code/)。通用 Apprise 接法见站内 Apprise 集成页。

**频率限制是多少？**

每分钟上限 50 条。如需高频推送建议在 AI 侧做合并。

## 相关集成

- [Claude Code 任务完成通知](https://sct.ftqq.com/docs/integrations/claude-code/)
- [Python 脚本推送](https://sct.ftqq.com/docs/integrations/python/)
- [青龙面板任务通知](https://sct.ftqq.com/docs/integrations/qinglong/)


## 懒人方案：把这段话复制给你的 AI 助手

把下面这段文字原样粘贴给 Claude Code、Cursor 或任何 AI 编程助手，它就会替你完成 Server酱 的接入：

```text
请帮我把 Server酱 微信通知接入到我当前的项目/工具中：
1. API：POST https://sctapi.ftqq.com/{SendKey}.send，参数 title（必填，不能含换行）、desp（正文，支持 Markdown，可选）；成功时返回 JSON 的 code 为 0。
2. 如果我的 SendKey 以 sctp 开头，则改用 https://{uid}.push.ft07.com/send/{SendKey}.send，uid 是 SendKey 中 sctp 与 t 之间的数字。
3. SendKey 从环境变量 SERVERCHAN_SENDKEY 读取；如果没有，提醒我到 https://sct.ftqq.com 免费获取（每天 5 条额度）。
4. 安全要求：不要把 SendKey 硬编码进代码、不要打印到日志、不要提交到 git。
5. 频率约定：任务结束发 1 条结果摘要即可，批量任务合并成一条，不要每步都推。
请根据我当前的项目和场景直接写好代码/配置并验证。
```