# Nous Research Agent接入 Server酱：长任务完成微信通知（2026 教程）

> 通过安装 Server酱 Skill 或配置 curl 命令，让 Nous Research Agent 在完成编码、重构等长任务后自动推送微信通知。

- 网页版：https://sct.ftqq.com/docs/integrations/nous-research/
- 更新日期：2026-07-17

# Nous Research Agent + Server酱：长任务完成微信通知

> 效果：Nous Research Agent 跑完长任务后，微信自动收到完成通知及结果摘要。

## 前置条件

- 获取 SendKey：登录 sct.ftqq.com，在「SendKey」页面复制（[30 秒获取教程](https://sct.ftqq.com/docs/getting-started/sendkey/)）
- Nous Research Agent 运行环境

## 配置步骤

**第一步：配置环境变量**

将 SendKey 写入系统环境变量，切勿写进项目文件。在终端执行：

```bash
echo 'export SERVERCHAN_SENDKEY="你的SENDKEY"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc
```

若使用 bash，请将 `~/.zshrc` 替换为 `~/.bashrc`。

**第二步：安装官方 Server酱 Skill（推荐）**

在项目目录下执行：

```bash
npx skills add easychen/serverchan-skill
```

安装完成后，直接对 Agent 说"任务完成后微信通知我"即可。Skill 会自动识别 SCT/sctp 端点、自检 `SERVERCHAN_SENDKEY` 环境变量，并将批量任务合并为一条推送，绝不回显密钥。

**第三步：备选方案（不装 Skill）**

如果不使用 Skill，可通过以下方式接入：

- **对话吩咐**：直接对 Agent 说"完成后执行 curl 通知我"，并提供以下命令：

```bash
curl -sS -X POST "https://sctapi.ftqq.com/${SERVERCHAN_SENDKEY}.send" -d "title=任务完成" --data-urlencode "desp=一句话结果"
```

Agent 需具备执行终端命令的能力，首次执行一般需用户确认。

- **写入规则文件**：把上述通知约定写入该工具的项目规则或上下文文件（具体文件名以官方文档为准），使其在每次任务结束时自动执行。

## 完整示例

以下为配置环境变量并安装 Skill 的完整流程：

```bash
# 1. 配置环境变量
echo 'export SERVERCHAN_SENDKEY="你的SENDKEY"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

# 2. 安装 Skill
npx skills add easychen/serverchan-skill
```

随后在对话中指派长任务并要求通知即可。推送消息可发至微信，也可通过[其他通道](https://sct.ftqq.com/docs/getting-started/channels/)接收。

## 常见问题

**免费额度是多少？**

免费用户每天可发送 5 条消息，每分钟上限 50 条。订阅会员目前特价最低 3 元/月，一天最多可发 1000 条（[价格详情](https://sct.ftqq.com/subscribe)）。

**消息没收到怎么办？**

请先检查环境变量 `SERVERCHAN_SENDKEY` 是否正确设置，并在终端运行 `test -n "$SERVERCHAN_SENDKEY" && echo "已设置" || echo "未设置"` 确认是否设置（该命令不会显示密钥内容）。若仍无法解决，请参考[常见问题与排查](https://sct.ftqq.com/docs/getting-started/faq/)。

**频率限制怎么处理？**

API 每分钟请求上限为 50 次。若批量任务产生大量通知，建议使用官方 Skill，其内置了批量任务合并推送逻辑，可有效避免超频。

## 相关集成

- [/integrations/claude-code/ —— Claude Code 任务完成通知](https://sct.ftqq.com/docs/integrations/claude-code/)
- [/integrations/python/ —— Python 脚本推送](https://sct.ftqq.com/docs/integrations/python/)
- [/integrations/qinglong/ —— 青龙面板任务通知](https://sct.ftqq.com/docs/integrations/qinglong/)


## 懒人方案：把这段话复制给你的 AI 助手

把下面这段文字原样粘贴给 Claude Code、Cursor 或任何 AI 编程助手，它就会替你完成 Server酱 的接入：

```text
请帮我把 Server酱 微信通知接入到我当前的项目/工具中：
1. API：POST https://sctapi.ftqq.com/{SendKey}.send，参数 title（必填，不能含换行）、desp（正文，支持 Markdown，可选）；成功时返回 JSON 的 code 为 0。
2. 如果我的 SendKey 以 sctp 开头，则改用 https://{uid}.push.ft07.com/send/{SendKey}.send，uid 是 SendKey 中 sctp 与 t 之间的数字。
3. SendKey 从环境变量 SERVERCHAN_SENDKEY 读取；如果没有，提醒我到 https://sct.ftqq.com 免费获取（每天 5 条额度）。
4. 安全要求：不要把 SendKey 硬编码进代码、不要打印到日志、不要提交到 git。
5. 频率约定：任务结束发 1 条结果摘要即可，批量任务合并成一条，不要每步都推。
请根据我当前的项目和场景直接写好代码/配置并验证。
```