FastGPT + Server酱：工作流关键节点推送微信通知
效果：FastGPT 工作流执行到指定节点时，通过 HTTP 请求节点调用 Server酱 API，将 AI 生成结果或状态变更推送到微信。
前置条件
- Server酱 SendKey：登录 sct.ftqq.com，在「SendKey」页面复制（30 秒获取教程）。如需推送到企业微信/钉钉/飞书群，参见通道配置。
- FastGPT 实例（自托管或云服务），工作流编辑器可用。
配置步骤
1. 配置 HTTP 请求节点
在工作流画布中添加一个「HTTP 请求」节点，直接填入以下配置：
- 方法：POST
- URL：
https://sctapi.ftqq.com/你的SENDKEY.send - Body 类型：JSON
- Body：
{
"title": "FastGPT 工作流通知",
"desp": "{{AI节点输出变量}}"
}
将 你的SENDKEY 替换为实际 SendKey。{{AI节点输出变量}} 替换为上游节点的输出变量名——双花括号内可引用全局变量、系统变量及上游节点输出。
2. 将 SendKey 设为全局变量（推荐）
为避免明文写在 URL 中，可将 SendKey 配置为应用全局变量（如命名为 SERVERCHAN_KEY），URL 改为：
https://sctapi.ftqq.com/{{SERVERCHAN_KEY}}.send
FastGPT 无独立密钥保管功能，全局变量是应用层管理 SendKey 的可用方式。
3. 注入动态内容
title 和 desp 均支持双花括号变量引用。常见做法：
- title 填固定文案标识事件类型，如
FastGPT审核完成 - desp 引用 AI 节点生成结果，将完整内容推送到微信。
例如上游 AI 节点输出变量为 answer，desp 写 {{answer}}，推送内容即为该节点的生成文本。
4. 连接工作流分支
将该 HTTP 请求节点连接到工作流中需要通知的位置——AI 回复节点之后、审核流程出口、异常分支等。工作流执行到该节点时即触发推送。
完整示例
审核完成通知的 HTTP 请求节点配置：
- 方法：POST
- URL：
https://sctapi.ftqq.com/{{SERVERCHAN_KEY}}.send - Body 类型：JSON
- Body：
{
"title": "【审核完成】FastGPT",
"desp": "审核结果：{{review_result}}\n\n来源文档：{{doc_name}}"
}
异常分支通知将 title 改为 【异常】FastGPT，desp 引用错误信息变量即可。
补充：FastGPT v4.9.6 起支持「MCP 工具集」应用类型，可传入 SSE URL 批量创建工具。如需将 Server酱封装为工具供 AI 调用可在此基础上探索，主线推送仍走上述 HTTP 请求节点。
常见问题
免费额度够用吗？
Server酱免费版每天 5 条、每分钟 50 条。工作流通知频率不高时通常足够；订阅会员目前特价最低 3 元/月，一天最多可发 1000 条（价格详情）。
消息没收到怎么排查？
先检查 SendKey 是否正确（SCT 开头或 sctp 开头），再确认 FastGPT 工作流确实执行到了 HTTP 请求节点。详细排查步骤见常见问题与排查。
频率限制是多少？
免费版每分钟上限 50 条，每日 5 条。如果工作流短时间内大量触发通知，建议在节点间增加条件判断，仅推送关键事件。
Body 选 JSON 还是 form？
两者均可。JSON 是文档演示的默认方式，form-data 和 x-www-form-urlencoded 也受支持，字段名都是 title 和 desp。
节点 UI 找不到对应选项？
FastGPT 节点界面随版本迭代可能有变化，具体字段名称以应用内实际显示为准。核心配置项为方法、URL、Body 类型及 Body 内容。