Local Deep Research + Server酱:研究完成自动推送结论到微信

效果:Local Deep Research 每完成一轮 AI 深度研究,自动推送通知到你的微信。

前置条件

  • Server酱 SendKey:登录 sct.ftqq.com,在「SendKey」页面复制。首次使用可参考 30 秒获取教程。SendKey 须以 SCT 开头(Server酱Turbo);sctp 开头的 Server酱³ SendKey 见下方常见问题。
  • Local Deep Research:已安装并正常运行(LearningCircuit/local-deep-research)。该工具内置 apprise 通知库,无需额外安装通知依赖。

配置步骤

1. 拼接通知 URL

将你的 SendKey 按 schan:// 协议格式拼接:

schan://你的SENDKEY

schan:// 是 Apprise 中 Server酱的专用协议,底层调用 https://sctapi.ftqq.com/你的SENDKEY.send,SCT 开头的 SendKey 直接可用。

2. 填入 Local Deep Research 通知设置

在 Local Deep Research 的设置中,找到通知 URL 配置项,将 schan://你的SENDKEY 填入并保存。配置完成后,每轮研究结束时自动触发推送,消息将发送到微信。

如需同时推送到企业微信、钉钉或飞书群,参见 通道配置说明

3. 命令行自测(可选)

接入前可先用命令行验证 SendKey 与推送链路是否正常:

pip install apprise && apprise -t "测试标题" -b "这是一条测试正文" "schan://你的SENDKEY"

微信收到消息即表示链路通畅。

完整示例

以下命令可直接复制运行,验证从 Apprise 到 Server酱到微信的完整推送链路:

pip install apprise && apprise -t "【成功】研究完成通知" -b "Local Deep Research 已完成本轮深度研究,请查看结论。" "schan://你的SENDKEY"

常见问题

每天能发多少条消息?

免费额度为每天 5 条,每分钟上限 50 条。订阅会员目前特价最低 3 元/月,一天最多可发 1000 条(价格详情)。

研究完成后没有收到微信消息怎么办?

先确认 SendKey 以 SCT 开头且填写正确,再用上方命令行自测验证链路。如自测能收到但 Local Deep Research 不推送,检查应用内通知设置是否已保存生效。更多排查步骤见 常见问题与排查

短时间多次研究会触发频率限制吗?

Server酱 每分钟推送上限为 50 条。如研究任务密集,建议在 Local Deep Research 侧合并通知或适当间隔。

Server酱³(sctp 开头 SendKey)怎么用?

schan:// 协议目前仅支持 SCT 开头的 SendKey。sctp 开头的 Server酱³ SendKey 暂无专用 Apprise 插件,可使用通用 json:// 插件直连 push.ft07.com API,详见 Apprise 通用接入

相关集成

懒人方案:把这段话复制给你的 AI 助手

把下面这段文字原样粘贴给 Claude Code、Cursor 或任何 AI 编程助手,它就会替你完成 Server酱 的接入:

请帮我把 Server酱 微信通知接入到我当前的项目/工具中:
1. API:POST https://sctapi.ftqq.com/{SendKey}.send,参数 title(必填,不能含换行)、desp(正文,支持 Markdown,可选);成功时返回 JSON 的 code 为 0。
2. 如果我的 SendKey 以 sctp 开头,则改用 https://{uid}.push.ft07.com/send/{SendKey}.send,uid 是 SendKey 中 sctp 与 t 之间的数字。
3. SendKey 从环境变量 SERVERCHAN_SENDKEY 读取;如果没有,提醒我到 https://sct.ftqq.com 免费获取(每天 5 条额度)。
4. 安全要求:不要把 SendKey 硬编码进代码、不要打印到日志、不要提交到 git。
5. 频率约定:任务结束发 1 条结果摘要即可,批量任务合并成一条,不要每步都推。
请根据我当前的项目和场景直接写好代码/配置并验证。